Veel organisaties behandelen supplychain-verstoringen nog steeds als tijdelijke obstakels. Maar het is tijd om die denkwijze radicaal te herzien. Tijdens SAP Innovation Day for Supply Chain heb ik organisaties opgeroepen om nu te kijken naar een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie: agentic AI. Door nú te starten, kun je toekomstige verstoringen beter opvangen én voorkom je dat je achterop raakt.
De valkuil van fragmentatie
Wat ik vandaag te vaak zie, is structurele fragmentatie: organisaties met tientallen applicaties, datasilo’s en eilandautomatisering. In die situatie is het vrijwel onmogelijk om flexibel en snel te reageren op onverwachte gebeurtenissen. Een verstoring in de inbound-logistiek zou in 2025 geen bedrijf meer mogen verlammen. Toch gebeurt het nog dagelijks. Simpelweg omdat processen niet op elkaar zijn afgestemd. En al helemaal niet op een slimme, proactieve manier.
AI die zelfstandig handelt
De oplossing ligt in agentic AI: intelligente agents die niet alleen voorspellen of analyseren, maar ook zelfstandig besluiten nemen en actie ondernemen. Niet als technische gimmick, maar als volwaardig onderdeel van de operationele processen. Denk aan agents die realtime verstoringen signaleren, alternatieve planningen doorvoeren of automatisch leveranciers informeren bij dreigende tekorten.
Het verschil met traditionele AI is fundamenteel. Agentic AI is geen losse tool, maar een geïntegreerd onderdeel van je bedrijfsapplicaties. De agents kunnen bovendien met elkaar communiceren en zijn ontworpen om afdelingsoverstijgend te werken. En dat is essentieel: supplychain-uitdagingen houden zich nu eenmaal niet aan afdelingsgrenzen. Niemand zit te wachten op nóg meer losse applicaties. In plaats daarvan hebben we behoefte aan verbonden, samenwerkende intelligentie.
Drie pijlers voor succesvolle inzet van agentic AI
Voor effectieve agentic AI, moeten drie fundamenten op orde zijn:
- Verbonden data als fundament
Data vormen de basis van elke AI-strategie. Als datasets niet met elkaar praten, ontstaan er inconsistenties, duplicaties en fouten. Bij SAP hebben we daarom de Business Data Cloud ontwikkeld: een semantische laag die data uit SAP- én niet-SAP-systemen verbindt tot één coherent en betekenisvol model. Hierdoor ontstaat een geharmoniseerde database die niet alleen begrijpelijk is voor AI, maar waar je ook direct op kunt handelen.
Een belangrijk bijkomend voordeel: dankzij deze semantische tussenlaag hoef je niet in één keer je hele IT-landschap te vervangen. Je kunt laagdrempelig starten met een concrete use case, zoals demand sensing of exception-based planning, en vervolgens stapsgewijs verder optimaliseren.
- AI die afdelingsoverstijgend denkt én doet
Agentic AI stopt niet bij analyse. Deze agents zijn ontworpen om autonoom en in realtime te handelen. Vandaag de dag wordt nog veel besluitvorming afgehandeld via e-mails of telefoontjes. Met agentic AI streven we naar near-autonomous execution: agents die zelf planningen bijstellen of leveranciers informeren zodra dat nodig is.
Belangrijk is dat deze agents niet als losse oplossingen opereren, maar als geïntegreerde, digitale collega’s die domeinspecifiek zijn – bijvoorbeeld voor supplychain, HR of finance – en die onderling kunnen communiceren. Zo bereiden ze samen beslissingen voor en zorgen ze voor directe actie bij afwijkingen. Strategische beslissingen blijven uiteraard bij mensen, maar AI maakt die keuzes sneller en beter onderbouwd.
- Een netwerk dat meebeweegt
De supplychain optimaliseren doe je niet alleen. Samenwerking met ketenpartners is essentieel. Daarom geloof ik sterk in het belang van een platform zoals SAP Business Network. Zo’n netwerkmodel maakt het mogelijk om verstoringen sneller op te vangen, gezamenlijk te plannen en risico’s beter te beheren. Leveranciers, logistieke partners en andere stakeholders kunnen via dit netwerk realtime samenwerken – van demandplanning tot documentuitwisseling.
Wat komt eraan?
De ontwikkelingen gaan razendsnel. Tijdens SAP Sapphire 2025 hebben we nieuwe agentic AI-toepassingen gepresenteerd die specifiek voor de supplychain zijn ontwikkeld. Denk aan de Maintenance Planner en Shopfloor Supervisor: agents die storingen zelfstandig detecteren en direct ingrijpen – bijvoorbeeld door monteurs aan te sturen of productie opnieuw in te plannen. Deze draaien op SAP’s Business Suite en zijn eind 2025 beschikbaar.
Handel strategisch, niet impulsief
Wat ik organisaties vooral wil meegeven: een AI-strategie is geen luxe meer, het is noodzaak. Maar dat betekent niet dat je blind tools moet aanschaffen. Het gaat om strategisch handelen. Kijk niet alleen naar wat vandaag handig lijkt, maar naar wat morgen schaalbaar, verbonden en duurzaam is. Te veel keuzes worden nog gemaakt op basis van een mooie user interface of een nichefunctie. Daarmee verlies je het grotere plaatje uit het oog.
Denk vooruit, handel vandaag
Agentic AI kan de supplychain niet alleen slimmer maken, maar ook menselijker. Technologie neemt repeterend werk uit handen en creëert ruimte voor menselijke besluitvorming waar dat écht nodig is. Maar dan moet je wel
Juan Cartier is Chief Revenue Officer Digital Supply Chain bij SAP
