Marco Bal
Marco Bal is een gedreven Systems Engineer en een ervaren Storage Specialist. Hij is inmiddels vijf jaar bij Pure Storage in dienst. Voordat hij bij Pure Storage in dienst kwam, was hij vier jaar lang Systems Engineer bij DataDomain en EMC. Daarvoor was hij 12 jaar werkzaam bij Simac, als Senior Project Engineer.
Marco bezit diepgaande kennis over het complete scala aan opslagsystemen en tevens over AI, backup & herstel en cloud storage. Daarbij gaat het om zowel high-level kennis als technische expertise. Marco is vooral geïnteresseerd in innovatie en in de disruptie van industriesectoren.
Datacenters zijn vitale infrastructuur, maar tegelijkertijd ook niet?
Onlangs kondigde de Britse regering aan dat datacenters zullen worden aangemerkt als kritieke nationale infrastructuur, waardoor ze in dezelfde categorie vallen als energie- en...
Een succesvolle AI-strategie heeft een goede datastrategie nodig
Uit een recent onderzoek blijkt dat meer dan driekwart (81%) van de organisaties niet voorbereid is op de enorme databehoeften en energievereisten van AI....
World Backup Day is geen momentopname maar een mindset
31 maart is World Backup Day – een goed moment voor bedrijven om hun data protection strategie te herevalueren. Hoewel er met deze dag...
De toekomst van data storage is flexibel en schaalbaar
Het oudste geschreven document dat tot nu toe is ontdekt is een klacht over de ondermaatse kwaliteit van koper, gegraveerd in klei en ongeveer...
De evolutie van DevOps: van silo’s naar self-service, dankzij platform engineering
Toen DevOps ontstond aan het eind van ‘zero’s’ werd een aantal belangrijke principes geïntroduceerd, zoals gedeelde verantwoordelijkheid, snelle feedback en workflow automation. Allemaal bedoeld...
Self-service is de toekomst van storage management
Door AI en digitale transformatie hebben datacenters te maken met een enorme datagroei, hoge flexibiliteitseisen van applicaties, toenemende complexiteit, een tekort aan deskundig personeel...
Goede infrastructuur en as-a-Service essentieel voor AI
In het eerste deel van dit tweeluik besprak ik de zes fasen bij de processen die plaatsvinden voor en na de training van AI-modellen....
Het trainen van een AI-model zorgt voor veel meer data
Er is al veel geschreven over het trainen van AI-modellen. Datawetenschappers besteden veel tijd aan de processen die plaatsvinden voor en na de training...
De toekomst van het datacenter is all-flash
‘In 2028 zullen er vrijwel geen nieuwe storagesystemen met harde schijven (HDD) meer worden verkocht voor enterprise datacenter computing.’ Dat voorspelt Pure Storage in...
7 uitdagingen voor AI in datasecurity
De snelle ontwikkeling van AI verbetert de manier waarop we werken, maar zorgt ook voor vraagstukken rond cybersecurity. Want kan AI cybersecurity verbeteren? Ja....
