Bedrijven staan onder druk. Supplychainverstoringen, veranderende wetgeving en een hevige strijd om talent maken een succesvolle operatie steeds complexer. Tegelijkertijd biedt generatieve AI een kans om deze uitdagingen te overwinnen. Maar die technologie toevoegen aan verouderde, gefragmenteerde systemen is niet genoeg. De echte transformatie vraagt om een fundamentele herziening van hoe mensen, applicaties en data samenwerken. Dit is hoe.
Vroeger waren losse systemen en afzonderlijke processen de norm. Tegenwoordig verlangen bedrijven echter een geïntegreerd platform dat processen verbindt, data harmoniseert en AI inzet om sneller en beter te opereren. Dit vraagt om een vernieuwde kijk op enterprisemanagement, gebaseerd op drie essentiële pijlers:
- End-to-end procesintegratie
Bedrijven moeten overstappen naar een model waarin processen naadloos op elkaar aansluiten en gebaseerd zijn op betrouwbare data. Volgens McKinsey kunnen geïntegreerde technologieën niet alleen zorgen voor efficiëntere processen, maar ook leiden tot betere beslissingen en hechtere klantrelaties. - Geharmoniseerde data als brandstof voor AI
AI is zo krachtig als de data waarop het gebaseerd is. Door interne en externe data te harmoniseren, minimaliseren bedrijven dubbelingen, verbeteren ze datagovernance en creëren ze één enkele bron van waarheid. Dit vereenvoudigt effectieve data-analyse en het nemen van strategische beslissingen. - AI die verder gaat dan automatisering
Moderne AI moet niet alleen repetitieve taken uitvoeren, maar ook inzichten genereren, leren van nieuwe informatie en direct toepasbare aanbevelingen doen. Dit betekent dat AI zich niet beperkt tot losse afdelingen, maar een integraal onderdeel wordt van de bedrijfsvoering. Een die bovendien realtime optimalisaties mogelijk maakt over de hele organisatie.
Van data naar intelligentie
Om bedrijven te helpen het maximale uit hun data te halen, introduceerde SAP onlangs de Business Data Cloud, een dataplatform dat SAP- en externe data samenbrengt en AI-gedreven innovatie versnelt. Dankzij de samenwerking met Databricks krijgen organisaties toegang tot volledig beheerde SAP-dataproducten – zoals financiële data uit SAP S/4HANA, supplychain-inzichten uit SAP Ariba en HR-gegevens uit SAP SuccessFactors – zonder complexe extractieprocessen. Zo kunnen bedrijven realtime inzichten verkrijgen en AI-oplossingen, zoals SAP Joule, direct toepassen voor slimmere besluitvorming en procesoptimalisatie.
Dat deze geïntegreerde aanpak werkt, bewijzen bedrijven als BSH en MOD Pizza.
- BSH, een wereldwijde speler in huishoudelijke apparaten, gebruikt AI en geïntegreerde data om meer transparantie in de supplychain te creëren. Het resultaat? Geoptimaliseerde voorraden, tijdige leveringen en een verbeterde klantervaring.
- MOD Pizza stroomlijnde het HR-proces met AI-gestuurde automatisering. Elke maand worden 1.000 nieuwe medewerkers soepel ingewerkt en worden dagelijks honderden wijzigingen in personeelsgegevens verwerkt zonder overbodige administratieve last. Dit bespaart het HR-team 15 uur per week aan handmatige invoer.
AI als partner
We bevinden ons aan de vooravond van een nieuwe fase in enterprisemanagement. Een waarin AI niet alleen een tool is, maar een volwaardige partner in besluitvorming en bedrijfsvoering. De bedrijven die deze transformatie omarmen, zetten niet alleen stappen in efficiëntie, maar bouwen een fundament voor duurzame groei.
De toekomst is nu: een wereld waarin data vrij stromen, processen volledig geïntegreerd zijn en realtime inzichten de motor zijn voor besluitvorming. Bedrijven die dit begrijpen, zijn niet meer te stoppen.
Jan Gilg is president en chief product officer Cloud ERP bij SAP.
